2016/01/06 第451期

Facebook 的 news feed 排序算法

今年是 Facebook news feed 上线十周年。本文采访了 Facebook 里的人,讲了 news feed 排序算法的进化,给出了一些影响排序的 signals(停留时间,点赞,点击等)。

本文篇幅很长,看着信息量很大,但读完后觉得似乎什么都没讲 --Facebook news feed 具体怎么排序的是商业机密,不能让你知道的。

只会用5%的功能

Evernote的用户常会说:“我只会用Evernote的5%的功能“。问题是每个Evernote用户的这5%都不同。公司浪费大量人力开发种类繁多的功能,每个功能只讨好一小部分用户。

最后的结果是,每个用户都很难描述清楚Evernote这个产品到底是干嘛的。它看上去是一个吹风机但其实是刮胡刀:)一个相反的案例:Snapchat的ceo说,他们公司拒绝了大部分公司内部已经开发了的五花八门的各种功能,保持Snapchat清晰的核心用途,大部分的用户都能描述清楚Snapchat是干啥的。

Acquihire 的淡季

2013与2014年应该算是Acquihire的旺季,大公司收购创业公司,只要人不要产品(收购后立刻下线)。但现在进入淡季了。

一方面Acquihire后,被收购的小团队呆不长;另一方面,对收购方大公司的员工也是一种打击:你每天在该大公司兢兢业业,每天在社交网络上为了你伟大的大公司与人口水仗,薪水一年涨一点,望着湾区高房价还是买不起;结果隔壁桌那21岁的小孩是被收购来的没技术含量的新闻阅读app的员工,一下就分到了$1 million。你怎么想?

放弃向风投融资,自力更生的盈利之路

很脚踏实地的文章,强烈推荐。Skift 这家公司在过去18个月,慢速发展,掌握自己的节奏,不加班,一切从简,学会像一切噪音说no,真心对待员工与客户。

"We have, at every step, communicated our underdog story to our users, showing our scrappy, authentic opinionated self, showing all of our warts, and the users have embraced it — including being generous about our mistakes — they have been part of our story."

Data Network Effects

Network Effects:越多人用,越有价值;Data Network Effects:越多数据,越聪明(machine learning),越有价值。文中最后也介绍了从没有数据到获取很多数据的一些方法