2017/10/16 第1041期

思考也是工作,要安排时间去思考

天马行空的思考并不能带来立竿见影的改进,但是这样发散思维的思考可以储蓄能量和创意。如何在繁忙的工作中安排思考的时间呢?答案是提高工作效率。

作者是视频托管服务 Wistia 的创始人 CEO,他十年前创业之时有充足的时间,竟然不小心发明了自拍杆:)他向 MailChimp CEO 请教如何高效工作,答案是:工作效率的问题是人的问题,懂得放权给手下去做,并用对了人,作为领导的你就有时间了。

网站上的挖矿脚本影响超过 5 亿网民

“免费”网站除了靠广告赚钱外,最近也开始流行挂挖矿(cryptocurrency)脚本;访问网站的每个人贡献一点 CPU,帮网站挖矿。作为“免费”用户,你愿意贡献注意力去看广告还是愿意贡献 CPU?

我有个朋友做了个大麻资讯类的网站,正在为盈利发愁;Google Adsense 不允许一个大麻网站挂广告的。他就想试试看挖抗脚本,过段时间去去问问效果如何:)

5 Product Design Tips

目前线上有超过 5 百万的 apps(iOS & Android),其中不到一半被下载,而 80% 被下载的 apps 被用一次就删除了。如何让用户对你的 app 一见钟情然后不离不弃呢?

本文提供了 5 条产品设计建议:无条件让用户把玩你的 app(如去除繁琐注册环节);避免将用户引到其他 app 去(如跳转到邮箱接收验证码);让用户第一眼就看到你的 app 能给他/她带来什么好处(把 app 首页当作广告页面来设计);less is more,不要给用户太多选择;app 上的设计要与现实对应的产品协调一致,顺应用户的使用习惯。

为何大多数的 A/B 测试结果是谎言

实验假设/设计建立在已有偏见之上,忽略不利于偏见的信息;倾向于关注特定用户(VIP)而忽略了普通用户;没耐心做足够长时间的实验,统计检验力不足;将不同的样本(如不同来源的 traffic)简单的相加汇总;没事先查实使用的 A/B 测试软件是否能够准确衡量关键指标;急功近利;样本间独立性假设没实现(如 conversion per session,每个用户的多个 sessions 之前是不独立的)。

本文提出了以下应对之策。对于验证性偏见,基于你的实验设计和商业周期,选择测试时间应至少 2-4 周;根据实验目的,将新/老用户或者 VIP/普通用户各自的行为区别开来;实验之前,先预估需要多长的时间达到足够大的统计检验力,以评估提早结束实验的风险;对于不同来源的traffic、不同类型的设备、差别很大的用户群,不要混在一个实验里,要单独出来做独立的实验;事先做 A/A 测试或用 web analytics 查实 A/B 测试软件的准确性;实验之初出现的极端现象(极好/坏)是暂时的,终将回归到一个水平,耐心等待这个回归值;实验尽量设计在 user-level metrics,以保持样本间独特性等等。

亚马逊致股东信读后感

阅读了亚马逊从1997年至今每年的致股东信,作者发现亚马逊一直以来:初衷不变,致力于成为世界上最以顾客为中心的公司(core principles);只关注每股长期的自由现金流(right metrics);不做“Day 2”公司,快速决策;尽管规模变大,员工质量要不断提高,决策过程要不断改进;只关注顾客和创新,不以事小而不为;颠覆自己,颠覆技术;技术变革大势所趋,亚马逊可以同时提升用户体验又降低价格;万事起头难,从每晚上亲自到邮局寄包裹,到20年后的现在大规模自动化。

作者从中学到的经验是:确立并坚持执行自己的 core principles;做对的事情比把事情做对更重要;永远对进步如饥似渴;不管多成功,都要把工作做得更好;不间断的自我学习和提升;勇于冲破自己的舒适圈;赶紧跳上一艘大势所趋的火箭;坚持不懈。