2016/06/22 第617期

在软件团队里,如何决定何时该打口水仗

团队里打口水仗、起冲突不全是坏事。有时候为了提高代码质量的 bar、为了争取更好的产品设计,严格要求团队里的同事,如 code review 的时候很严格、不轻易放行。但有时候为了项目进度,也得有所牺牲。

Instagram 的 Python 代码的 Efficiency

定义 Efficiency:繁忙时段处理一个用户请求所需要的 CPU 指令的数量。作为全球最大规模的基于 Django 的线上服务,Instagram 当然是有一个 Django middleware 抽样采集 CPU 指令数等关键性能指标了。

这篇文章再加几张实验图,可以投一篇不错的系统的会议的论文了:)

The Geek Behind Google's Map Quest

对 Google Maps 与 Earth 的现状与发展愿景的长篇报道。30% 的 Google 搜索是关于本地信息的,10% 与地图有关。Maps 与 Earth 的运营是需要大量人力资源与体力劳动的。

为什么 Uber 不停地融资

有种错觉,Uber以及它的对手们每周都在融资,到哪个网站都能看到他们融资的新闻,都是为了吸引眼球,对那些想投资其竞争对手的风投们产生震慑作用。

如果不用交税,Uber在发达地区的市场是赚钱的 — hmm,这句话可以作为汉语四级考试的听力题吗?请问,到底现在该公司是赚钱还是亏钱?

在 Stack Overflow 做数据科学家的一年

作者是普林斯顿的计算生物学 PhD。读书的时候喜欢玩 GitHub 与 Stack Overflow 这俩当代编程神器。他在 Stack Overflow 上的回答被该公司里的人发现并在 Twitter 上转推并邀请他去面试。

于是,在做博士后与做 Stack Overflow 的数据科学家之间,他选择了后者。他加入 Stack Overflow 的时候,全公司没一个人使用 R 的。文中除了讲他平时工作都做啥外,还对比了一下学术圈与工业界,以及鼓励研究生们『不务正业』,如开源项目、回答 Stack Overflow 的问题等与学术研究无关的事情。