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理想情况下的数据科学是按一下回车自动生成一份报告让你知道你原来不知道的事情;最原始的数据科学是劳动密集型的活动,纯手工操作。现实中的数据科学则是趋向于体力劳动的半自动化的操作,且需要大量的行业知识(比如分析帮可口可乐公司做分析,你得很懂饮料行业)。

Palantir本质是这种半自动化的生意,他们仍然能赚钱,但显然不是典型的硅谷式的大量自动化非常scalable的生意,估值确实过高。

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