来自 sift science 的营销文章。文中描述的7种欺诈用户的特征看起来有点简单、甚至肤浅,但你要真的设计一个防欺诈系统,一开始你肯定也得用一些简单的heuristic 。

任何涉及在线支付的、有一定规模的网站都要有一个专门的团队来与坏蛋做斗争(比如拿偷来的信用卡在你的网站消费、各种钓鱼偷密码等)。如果你的团队很小,根本没资源、没精力去做这种反欺诈的事情,怎么办?我们这个时代,任何东西都有一个API可以用。sift science 就是干这个的,调一下他们的API,返回一个分数,告诉你这个用户多大可能性是坏人。

最近一期的Startup School采访了 sift science 创始人 Jason Tan,很有意思,推荐大家听一下他们的创业历程。Jason Tan大学毕业的时候(2006年)一心要去Google、Amazon、微软这样的名牌公司、大公司做工程师;可惜白板面试技巧欠缺,都被拒了;在同学推荐下去了zillow,然后就一直在一些创业公司了。最后进入YC,创办了 sift science。一开始用 ruby on rails 做 machine learning 的东西,放到 heroku 上。

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